Follow us:

Toutes les actualités

DVC®: le bon outil qui garantit la reproductibilité et la répétabilité des données sur les animaux de laboratoire dans toutes les situations.
// Septembre 2020

DVC®: le bon outil qui garantit la reproductibilité et la répétabilité des données sur les animaux de laboratoire dans toutes les situations.

Un article de correspondance intéressant publié dans Lab Animal Europe, Vol 20, juillet 2020, page 12 intitulé «Les défis possibles du phénotypage comportemental des rongeurs suite au confinement COVID-19» de Kailash Manda devrait nous donner à tous un regard neuf sur la façon dont nous menons des études et comment nous obtenons réellement nos résultats et données. Elle mentionne spécifiquement trois facteurs de groupe qui affectent les résultats des données du phénotypage comportemental (état, trait et technique).

Nous avons interviewé le Dr John J. Hasenau, l'un des vétérinaires de recherche animale les plus experts en sciences des animaux de laboratoire et directeur de Lab Animal Consultants et lui avons demandé son avis sur cet intéressant article de correspondance.

Comme nous le savons tous, dit John, de nombreux laboratoires ont et continuent de subir une diminution des activités humaines et des niveaux d'activité générale de la ville, et, comme mentionné dans l'article «les vibrations de la croûte terrestre», qui peuvent moduler les fonctions neurocomportementales chez les rongeurs. Les facteurs spécifiques d '«état» mentionnés étaient les compétences techniques et l'expérience de l'expérimentateur, le calendrier circadien, l'installation et la disposition dans la salle des animaux et la surface de nidification et de litière; tandis que les facteurs «caractéristiques» comprenaient la manipulation des animaux, le niveau de stress de l'animal, la santé et l'âge de l'animal, la souche et le sexe de l'animal; et la technique comprenait l'automatisation de l'entretien des vivariums, la tenue des registres de données sur la santé, le contrôle et la surveillance du macro-environnement des pièces et les SOP.

La principale préoccupation, poursuit John, est la capacité de reproductibilité et de répétabilité avec ces changements d'activité à partir des réponses COVID-19, et comment comprendre quand ces données générées à partir de ces animaux peuvent être acceptables ou utilisées pour l'analyse de l'étude, ce qui pose la question de savoir ce qui est Comportement «normal» des rongeurs pour la souche, l'état de santé et l'âge indiqués des animaux. Cette correspondance lie de manière importante une réponse partielle aux données de base et aux comparaisons, mais mentionne la possibilité de changements transgénérationnels et intergénérationnels dans les fonctions comportementales basées sur une diminution des interactions avec la manipulation et l'interface humaine.

La génération de comportements de base et l'obtention de comportements normaux de rongeurs dépendent de l'appareil de test comportemental et de la manière dont les souris sont traitées comme mentionné précédemment. John souligne qu'un mouvement plus récent dans l'industrie pour diminuer la variabilité qui peut être introduite par des manipulations et des interfaces humaines fréquentes et différentes et améliorer la reproductibilité et la répétabilité est un domaine de la surveillance automatisée des cages domestiques. La méthode automatisée de la cage pour héberger les animaux a contribué à une meilleure compréhension des activités et des comportements «normaux» des animaux ainsi qu'à la diminution du besoin de manipulation et d'interface humaine. Il a grandement amélioré notre compréhension du calendrier circadien des souches de souris et une bien meilleure compréhension de la façon dont la taille de la pièce, les dispositions des cages et les activités humaines affectent l'activité et les comportements des animaux. Cela a également permis de grandes accumulations de données sur ce qui est normal pour certaines souches à différents âges et état de santé.

Le principe de la surveillance automatisée des cages est d'utiliser la cage des rongeurs comme appareil de test, ce qui réduit le besoin de déplacer les animaux à manipuler vers un appareil de test et de capturer activement les activités et les comportements des animaux 24/7, mais surtout lorsqu'ils sont à leur niveau d'activité (nocturne) le plus élevé. Cette diminution des interactions humaines et le passage à un appareil de test permettent moins d'induction de stress et d'acclimations prolongées comme on le voit avec certaines études. Cela a également permis de mieux comprendre comment et quand les animaux utilisent différentes zones d'une cage définies comme des composants zonaux des comportements de repos, de nidification et d'élimination et comment ceux-ci peuvent différer en fonction des différentes densités d'élevage en cage et / ou à des fins animales (c'est-à-dire la reproduction). Ce type de système de mise en cage dans cette réponse COVID-19 permet au personnel d'enquête une meilleure certitude du moment où certaines souches de transgéniques ou de rongeurs knock-out sont de retour à des niveaux de base neurocomportementaux normaux, en particulier lorsqu'il existe des données de base bien développées pour ces souches.

Un domaine mentionné dans la correspondance, dit John, est la «robustesse technologique des pratiques de soin et d'élevage des animaux, telles que l'automatisation du changement de cage». L'utilisation de systèmes automatisés de surveillance des cages domestiques est conforme à cette déclaration. L'un des systèmes utilisés (Digital Ventilated Caging, DVC®, Tecniplast) permet une indication automatisée du moment où les cages doivent être changées, ce qui augmente régulièrement l'intervalle de change de la cage (en fonction de la densité de stockage de la cage et de l'utilisation de la teinture), réduisant ainsi l'acoustique et problèmes sismiques associés aux changements de cage. Ce système est uniquement basé sur les champs électromagnétiques et comporte une composante de gestion de l'élevage en plus de la surveillance de l'activité, ce qui le rend plus attrayant tant du point de vue de la gestion des installations que de celui de la conductance de l'étude. En outre, le système de surveillance de l'environnement de la pièce (REM) qui complète le DVC permet d'évaluer les activités de la pièce et les influences qui se produisent au niveau macroenvironnemental et qui peuvent avoir un impact sur l'activité animale au niveau microenvironnemental. Cela fait des systèmes DVC et REM combinés un ensemble de surveillance automatisée des cages extrêmement robuste, permettant à la fois les activités et les comportements des animaux ainsi que toutes les activités environnementales de la pièce précisée (humaine, éclairage ou HVAC) d'être prises en compte dans l'analyse et l'interprétation des données.

John conclut que l'utilisation de systèmes automatisés de surveillance des cages pendant ces périodes de pandémie permet aux chercheurs d'être plus sûrs de pouvoir mener des études avec des résultats neurocomportementaux valides chez les animaux transgéniques et knock-out qui ont été caractérisés et étudiés. Cela serait également plus opportun que l'utilisation de systèmes traditionnels de surveillance des cages en raison de la diminution des temps d'acclimatation dus aux interactions humaines.

Références:

  • Bains RS, Cater HL, Sillito RR, Chartsias A, Sneddon D, Concas D, Keskivali-Bond P, Lukins TC, Wells S, Arozena AA, Nolan PM, Armstrong JD. Analysis of individual mouse activity in group housed animals of different inbred strains using a novel automated home cage analysis system. Front Behav Neurosci.2016;10:106.
  • Pernold K, Lannello F, Low BE, Rigamonti M, Rosati G, Scavizzi F, Wang J, Raspa M, Wiles MV, Ulfhake B. Towards large scale automated cage monitoring- Diurnal rhythm and impact of interventions on in-cage activity of C57BL/6j mice recorded 24/7 with a non-disrupting capacitive -based technique. PLoS ONE. Feb 2019;doi.org/10.1371/journal/pone.0211063.
  • Schoevitz LR, et al.  Retrospective Analysis of the Effects of Identification Procedures and Cage Changing by Using Data from Automated, Continuous Monitoring. J Am Assoc Lab Anim Sci. 2019;58 (2):126-141.
  • Hong W, Kennedy A, Burgos-Artizzu XP, Zelikowsky M, Navonne SG, Perona P, Anderson DJ. Automated measurement of mouse social behaviors using depth sensing, video tracking, and machine learning. Proc Natl Acad Sci U S A.2015;112:E5351–5360.
  • Salem G.H., Dennis J.U., Krynitsky J. SCORHE: a novel and practical approach to video monitoring of laboratory mice housed in vivarium cage racks. Behav Res Methods.2015;47(1):235–250.
  • Honetschlager J  Focus on last results of DVC as added value for Laboratory Animal Facility Management.  Presented on June 10, 2019 FELASA Congress in a workshop entitled: Improving Research Reporting and Reproducability.

John J. Hasenau
Laboratory Animal Consultants 

<< Toutes les nouveautés